AX 아카데미

책임 있는 AI 원칙 및 사례 수용

AI 개발과 사용의 지침이 되는 여섯 가지 원칙(공정성, 안정성 및 안전성, 프라이버시 및 보안, 포용성, 투명성, 책임성)을 탐색합니다.

입문 · 약 58분 · 공식 페이지 ↗

책임 있는 대화형 AI 개발을 위한 Microsoft 안전 지침 검색

공정하고 안전한 책임 있는 대화형 AI에 대한 Microsoft 개발 지침을 알아봅니다.

입문 · 약 36분 · 공식 페이지 ↗

책임 있는 대화형 AI 개발을 위한 Microsoft 지침 검색

챗봇 및 음성 제어 시스템과 같은 책임 있는 대화형 AI를 개발하기 위한 Microsoft 지침을 알아봅니다.

입문 · 약 39분 · 공식 페이지 ↗

챌린지 프로젝트 - Microsoft 365에 수집된 외부 데이터와 채팅할 선언적 에이전트 빌드

Microsoft 365로 수집된 외부 데이터와 채팅할 수 있는 선언적 에이전트를 만드는 기능을 보여 줍니다.

중급 · 약 70분 · 공식 페이지 ↗

챌린지 프로젝트 - 데이터와 채팅할 선언적 에이전트 빌드

외부 API에서 데이터에 액세스하는 Microsoft 365 Copilot 선언적 에이전트를 만드는 기능을 보여 줍니다.

중급 · 약 93분 · 공식 페이지 ↗

챌린지 프로젝트 - 선언적 에이전트를 빌드하여 문서와 채팅

문서의 정보를 사용하여 질문에 답변할 수 있는 Microsoft 365 Copilot 선언적 에이전트를 만드는 기능을 보여 줍니다.

중급 · 약 53분 · 공식 페이지 ↗

최신 애플리케이션 개발을 위한 Azure SQL 데이터베이스 시작

개발자가 클라우드 기반 애플리케이션에서 Azure SQL 데이터베이스를 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 데 도움이 되는 Azure SQL 데이터베이스 작동 방식, 주요 개념 및 실제 예제를 알아봅니다.

중급 · 약 82분 · 공식 페이지 ↗

최적의 결과를 얻기 위해 효과적인 프롬프트 작성

네 가지 프롬프트 요소를 사용하고, 모범 사례를 적용하고, Copilot을 개인 설정하고, 프롬프트 랩에서 프롬프트를 관리하여 명확하고 효과적인 Microsoft Copilot Chat 프롬프트를 작성하는 방법을 알아보세요.

입문 · 약 29분 · 공식 페이지 ↗

추적을 사용하여 생성형 AI 앱 분석 및 디버그

Microsoft Foundry 및 OpenTelemetry를 사용하여 생성 AI 애플리케이션에서 추적을 구현하는 방법을 알아봅니다. 이 모듈에서는 자세한 실행 흐름을 캡처하고, 복잡한 워크플로를 디버그하고, 더 나은 안정성과 최적화를 위해 애플리케이션 동작을 이해하는 방법을 설명합니다.

중급 · 약 65분 · 공식 페이지 ↗

컷을 완벽하게 편집하기 - Microsoft Clipchamp을 통한 후반 작업 및 향상

Microsoft Clipchamp이 AI 기반 색 채점, 전환, 자산 통합 및 내보내기 최적화를 포함하여 애니메이션 프로젝트에 대한 사후 생산을 간소화하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 95분 · 공식 페이지 ↗

특수 교육 환경에서 AI 도구 적용

실용 AI 도구를 탐색하여 교육을 향상시키고, 학생의 성과를 높이고, 특수 교육 환경에서 책임감 있게 업무를 간소화합니다.

입문 · 약 15분 · 공식 페이지 ↗

프로덕션 AI 에이전트를 위한 고급 프롬프트 전략 설계

Microsoft Foundry에서 프로덕션 AI 에이전트를 위한 고급 프롬프트 전략을 디자인합니다. 동적 컨텍스트 주입을 사용하여 다자간 추론 아키텍처를 구현하고, 계층화된 프롬프트 삽입 방어를 빌드하고, 자치 수준 제어를 사용하여 시스템 프롬프트 프레임워크를 설계하고, 4개의 공격 표면을 모두 포함하는 다중 개입 가드레일 아키텍처를 설계하고, 프롬프트 버전 관리 및 최적화 워크플로를 구현하고, 미세 조정 전략 및 데이터 준비 파이프라인을 설계합니다.

고급 · 약 93분 · 공식 페이지 ↗

학습 환경에 AI 도구 구현

교육 및 교육 계획에서 AI 도구의 기능을 살펴보세요. AI 도구를 통합하여 교육 세션에서 창의성, 생산성 및 효율성을 향상시키는 방법을 알아봅니다. 실제 예제를 통해 AI의 잠재력과 한계를 이해하고 학습 환경을 향상시킵니다.

입문 · 약 17분 · 공식 페이지 ↗

학습 환경에서 책임 있는 AI 원칙 적용

윤리적인 AI에 대한 Microsoft의 약정을 알아봅니다. 특히 학습 환경을 위한 공정성, 안정성 및 안전성, 개인 정보 보호 및 보안, 투명성, 포용성, 책임성 등 책임 있는 AI의 원칙에 대해 알아봅니다. AI 개발 및 사용의 향후를 안내하고 형성하기 위해 설계된 원칙입니다.

입문 · 약 39분 · 공식 페이지 ↗

학습에 AI 기반 도구 사용

이 모듈에는 AI 기반 도구를 학습 환경에 통합하는 방법을 보여 주는 샘플 활동이 포함되어 있습니다.

입문 · 약 87분 · 공식 페이지 ↗