AX 아카데미

Azure Cosmos DB를 사용하여 생성 AI 애플리케이션 빌드

Python 및 Azure Cosmos DB for NoSQL을 사용하여 고급 생성 AI 애플리케이션을 빌드합니다.

중급 · 약 108분 · 공식 페이지 ↗

Azure Cosmos DB를 위한 AI 지원 개발 도구 구현

AI 도우미를 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 사용해 Azure Cosmos DB에 연결하고, 에이전트 도구 키트를 사용하여 지속성 메모리 및 다단계 검색을 추가하고, 시나리오에 적합한 도구를 선택합니다.

중급 · 약 95분 · 공식 페이지 ↗

Azure Database for PostgreSQL에서 벡터 검색 최적화

pgvector 구성을 조정하고, 벡터 인덱스를 선택하고, 효율적인 데이터 레이아웃을 디자인하고, 고성능 AI 워크로드를 위해 Azure Database for PostgreSQL의 크기를 조정합니다.

중급 · 약 111분 · 공식 페이지 ↗

Azure Database for PostgreSQL에서 생성형 AI 시작

Azure Database for PostgreSQL에서 생성 AI를 사용합니다.

중급 · 약 57분 · 공식 페이지 ↗

Azure Database for PostgreSQL에서 유추하기 위해 Azure Machine Learning을 사용합니다.

Azure Database for PostgreSQL에서 추론에 Azure Machine Learning을 사용하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 14분 · 공식 페이지 ↗

Azure Database for PostgreSQL에서 의미 체계 검색 사용

Azure Database for PostgreSQL에서 의미 체계 검색을 사용하도록 설정하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 62분 · 공식 페이지 ↗

Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 RAG 애플리케이션 빌드

Azure AI 및 벡터(pgvector) 확장을 사용하여 Azure Database for PostgreSQL에서 검색 강화 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)을 구현하는 방법을 알아보세요. Python 기반 애플리케이션을 빌드하고 GraphRAG와 같은 고급 옵션을 탐색합니다.

중급 · 약 101분 · 공식 페이지 ↗

Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 감정 분석 및 오피니언 마이닝 수행

Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 감정 분석 및 오피니언 마이닝을 수행하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 15분 · 공식 페이지 ↗

Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 벡터 검색 구현

의미 체계 검색, 권장 사항 및 RAG 파이프라인에 대한 pgvector 확장을 사용하여 Azure Database for PostgreSQL에서 벡터 검색을 구현하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 94분 · 공식 페이지 ↗

Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 빌드 및 쿼리

스키마 디자인, SQL 쿼리 및 Python 통합을 포함하여 AZURE Database for PostgreSQL을 AI 애플리케이션의 데이터 기초로 사용하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 89분 · 공식 페이지 ↗

Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 생성 AI 에이전트 구현

Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 생성 AI 에이전트를 빌드, 통합 및 평가하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 62분 · 공식 페이지 ↗

Azure Document Intelligence를 사용하여 데이터 추출

Azure Document Intelligence는 OCR 및 딥 러닝을 사용하여 문서에서 텍스트, 키-값 쌍, 테이블 및 구조화된 데이터를 추출합니다. 미리 빌드된 모델을 사용하고, 사용자 지정 모델을 학습하고, 문서 처리 솔루션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 71분 · 공식 페이지 ↗

Azure HorizonDB 시작하기

Azure HorizonDB가 무엇인지, 분리된 컴퓨팅 및 스토리지와 로그형 데이터베이스 아키텍처가 어떻게 작동하는지, 그리고 트랜잭션, AI 및 읽기 확장 워크로드에 이 AI 지원 PostgreSQL 호환 데이터베이스 서비스를 언제 사용해야 하는지 알아봅니다.

입문 · 약 53분 · 공식 페이지 ↗

Azure Kubernetes를 사용하여 AI Copilot 배포

Docker, Azure Container Resource 및 Azure Kubernetes Service를 사용하여 AI 부조종사 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 39분 · 공식 페이지 ↗

Azure Language MCP 서버를 사용하여 텍스트 분석 에이전트 개발

Azure Language MCP 서버를 사용하여 언어 감지, 엔터티 인식 및 개인 정보 편집과 같은 텍스트 분석 작업을 수행하는 AI 에이전트를 빌드하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 52분 · 공식 페이지 ↗

Azure Language 및 Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 인사이트 추출

Azure Language 및 Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 인사이트를 추출하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 22분 · 공식 페이지 ↗

Azure Machine Learning 모델 배포 및 모니터링

GitHub Actions 및 보호된 환경을 사용하여 모델을 등록, 배포, 모니터링 및 롤백하려면 이 모듈을 선택합니다.

중급 · 약 62분 · 공식 페이지 ↗

Azure Machine Learning에서 변환기 아키텍처 이해 및 대규모 언어 모델 살펴보기

변환기 아키텍처가 필드를 혁신하고 LLM(대규모 언어 모델)을 만드는 데 어떻게 도움이 되었는지를 포함하여 NLP(자연어 처리)의 역사에 대해 알아봅니다. 모델 카탈로그의 기본 모델을 통해 Azure Machine Learning의 LLM을 사용합니다.

중급 · 약 54분 · 공식 페이지 ↗

Azure Managed Redis를 사용하여 이벤트 메시징 구현

실시간 알림을 위한 pub/sub 및 신뢰할 수 있는 작업 처리를 위한 스트림을 포함하여 Azure Cache for Redis 및 Azure Managed Redis를 사용하여 이벤트 메시징을 구현하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 81분 · 공식 페이지 ↗

Azure Managed Redis에서 데이터 작업 구현

Azure Managed Redis에서 데이터 작업을 구현하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 61분 · 공식 페이지 ↗

Azure Managed Redis에서 벡터 스토리지 구현

Azure Managed Redis에서 벡터 스토리지 및 유사성 검색을 구현하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 80분 · 공식 페이지 ↗

Azure OpenAI Studio를 사용하여 생각의 아키텍처 - 대화 시스템

확장 가능한 대화 환경을 위해 Azure OpenAI Studio를 사용하여 대화 시스템 아키텍처, GPT 모델 및 챗봇 프로토타입을 살펴봅니다.

입문 · 약 75분 · 공식 페이지 ↗

Azure Service Bus를 사용하여 AI 작업 큐 및 처리

Azure Service Bus를 사용하여 큐, 토픽, 구독 및 데드레터 큐를 통해 AI 워크로드를 큐잉하고 배포하며 안정적으로 처리하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 81분 · 공식 페이지 ↗

Azure Speech MCP 서버를 사용하여 음성 에이전트 개발

Azure Speech MCP 서버를 사용하여 음성 텍스트 변환 및 텍스트 음성 변환 작업을 수행하는 AI 에이전트를 빌드하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 52분 · 공식 페이지 ↗