공식 무료 학습 자료
AI 기업과 플랫폼이 공개한 무료 강좌 · 학습 경로 · 튜토리얼 · 활용 사례를 한국어 제목 · 요약과 함께 제공합니다. 학습은 각 공식 페이지에서 진행됩니다.
Azure Translator 및 Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 텍스트 번역
Azure Translator 및 Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 텍스트를 번역하는 방법을 알아봅니다.
중급 · 약 18분 · 공식 페이지 ↗
Azure 서비스를 사용하여 보안 AI 지원 인프라 구현
허브 기반 프로젝트 보안 설정, 명시적으로 구성된 서비스 컨트롤, 배포 인식 데이터 상주 및 컨테이너 이미지 보호를 사용하여 AI 인프라를 디자인합니다.
중급 · 약 61분 · 공식 페이지 ↗
Azure 제로 트러스트 아키텍처를 사용하여 다중 에이전트 시스템 보호
Azure 제로 트러스트 아키텍처 원칙을 사용하여 프로덕션 다중 에이전트 시스템을 보호합니다. 최소 권한 액세스를 갖춘 에이전트별 관리형 ID를 적용하고, 관리형 ID, OBO(On-behalf-of), 사용자 위임, 키 기반 패턴을 포괄하는 인증 흐름을 설계합니다. 회전 및 CMK(고객 관리형 키) 암호화를 포함하여 Azure Key Vault 사용하여 비밀 수명 주기를 관리하고, 횡적 이동을 방지하기 위해 네트워크 컨트롤을 디자인합니다. 다중 테넌트 데이터 격리를 구현하고 엔터프라이즈 규정 요구 사항에 대한 규정 준수 제어를 구성합니다.
고급 · 약 71분 · 공식 페이지 ↗
Azure에서 AI 기반 정보 추출 시작
Foundry Tools에서 Azure Content Understanding을 사용하여 콘텐츠에서 정보를 추출하는 방법을 알아봅니다.
입문 · 약 43분 · 공식 페이지 ↗
Azure에서 AI 솔루션 개발 계획 및 준비
Microsoft Azure는 개발자가 놀라운 AI 기반 솔루션을 빌드할 수 있는 다양한 서비스를 제공합니다. 적절한 계획 및 준비에는 사용할 서비스를 식별하고 개발 팀을 위한 최적의 작업 환경을 만드는 작업이 포함됩니다.
입문 · 약 60분 · 공식 페이지 ↗
Azure에서 AI 에이전트 개발 시작
AI 에이전트는 차세대 지능형 애플리케이션을 나타냅니다. Microsoft Azure에서 개발하고 사용하는 방법을 알아봅니다.
입문 · 약 49분 · 공식 페이지 ↗
Azure에서 AI 에이전트 투자 관리 및 최적화
이제 Microsoft Foundry의 기본 제공 관찰 기능으로 Azure에 대한 AI 에이전트 투자 관리 및 최적화가 더욱 간소화되고 강력해졌습니다. 이러한 도구는 대규모로 지능형 목표 기반 에이전트를 배포하는 데 필수적인 엔터프라이즈급 관찰 가능성, 거버넌스 및 성능 최적화 기능을 제공합니다. 이러한 도구는 대규모로 지능형 목표 기반 에이전트를 배포하는 데 필수적인 엔터프라이즈급 관찰 가능성, 거버넌스 및 성능 최적화 기능을 제공합니다.
중급 · 약 34분 · 공식 페이지 ↗
Azure에서 Microsoft의 도구를 사용하여 능동형 DevOps 소개
Microsoft DevOps 엔지니어를 위한 에이전트 DevOps 모델을 설명하고, 매일 DevOps 작업에서 높은 가치의 기회를 식별하고, Azure 에이전트 작업에 대한 안전한 운영 경계를 정의합니다.
고급 · 약 52분 · 공식 페이지 ↗
Azure에서 기계 학습 시작
기계 학습 학습 솔루션을 디자인하고 Azure Machine Learning 서비스 및 컴퓨팅을 선택하려면 이 모듈을 선택합니다.
입문 · 약 32분 · 공식 페이지 ↗
Azure에서 생성형 AI 및 에이전트를 시작하기
Microsoft Foundry에서 생성 AI 모델 및 에이전트를 사용하는 방법을 알아봅니다.
입문 · 약 58분 · 공식 페이지 ↗
Azure에서 올바른 AI 에이전트 개발 방법을 선택하여 비용 효율성 극대화
요구 사항에 맞게 사용자 지정 AI 에이전트를 개발하는 시기와 신뢰할 수 있는 플랫폼에서 미리 빌드된 솔루션을 배포하는 시기를 평가합니다. 가치 창출 시간, 복잡성, 사용자 지정 및 운영 비용의 장차를 평가하는 방법을 알아봅니다. 또한 이 모듈에서는 간단한 작업별 에이전트에서 고급 다중 모달 에이전트에 이르기까지 AI 에이전트에 적합한 모델을 선택하는 방법을 안내합니다.
중급 · 약 28분 · 공식 페이지 ↗
Azure에서 음성 시작
Foundry Tools에서 Azure Speech를 사용하여 음성을 인식하고 합성하는 방법을 알아봅니다.
입문 · 약 47분 · 공식 페이지 ↗
Azure에서 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 에이전트 솔루션 설계
이 모듈은 비즈니스 수요에 따라 확장되고, 비용 동인에 대한 심층적인 가시성을 제공하고, 장기적인 거버넌스를 지원하는 AI 에이전트 아키텍처를 설계하는 방법을 학습자에게 안내합니다. 참가자들은 운영 효율성, 비용 제어 및 전략적 맞춤을 보장하는 참조 아키텍처, 오케스트레이션 패턴 및 재무 디자인 원칙을 살펴봅니다.
중급 · 약 47분 · 공식 페이지 ↗
Build connected agent solutions in Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot)
Connect specialist agents to an agent powered by the GitHub Copilot harness, test delegation, and call a published agent from a workflow.
중급 · 약 27분 · 공식 페이지 ↗
Build cross-platform multi-agent solutions using the Agent2Agent protocol in Microsoft Copilot Studio
Learn to integrate cross-platform agents into your Copilot Studio solution using the Agent2Agent (A2A) protocol. Understand when A2A is the right integration choice, configure connections to external A2A-enabled agents with authentication, and validate end-to-end agent delegation.
중급 · 약 35분 · 공식 페이지 ↗
Build intelligent agents in Microsoft Copilot Studio
Learn how to build intelligent agents by adding knowledge sources to provide contextual, relevant responses in Microsoft Copilot Studio.
입문 · 약 45분 · 공식 페이지 ↗
Build multi-agent solutions using connected agents in Copilot Studio
Learn to build multi-agent solutions in Copilot Studio by connecting your orchestrator to existing agents built on Microsoft's agentic platform. Configure connections to Copilot Studio agents, Microsoft Foundry agents, and Microsoft Fabric Data agents, and manage your connected agent ecosystem for accurate orchestration.
중급 · 약 54분 · 공식 페이지 ↗
Compose and send mail in new Outlook for Windows
You learn how to compose emails, handle attachments, and organize your inbox in the Outlook, highlighting the differences from the classic version. Learn how to search email threads and conversations more efficiently, work with shared mailboxes, and manage your emails offline.
입문 · 약 28분 · 공식 페이지 ↗
computer vision 개념 소개
computer vision 개념 소개
입문 · 약 34분 · 공식 페이지 ↗
Configure AI agents and Copilot in Dynamics 365 Contact Center
Transform your contact center with AI. Configure the Customer Assist, Quality Assurance, and Service Operations agents — then arm every service representative with Copilot features that surface the right answer at the right moment.
중급 · 약 60분 · 공식 페이지 ↗
Connect agents to MCP servers in Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot)
Connect an agent powered by the GitHub Copilot harness in Microsoft Copilot Studio to a Model Context Protocol (MCP) server so the agent can call tools from custom and internal services.
중급 · 약 37분 · 공식 페이지 ↗
Connect agents to Microsoft IQ in Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot)
Use Foundry IQ, Fabric IQ, and Work IQ to ground a Microsoft Copilot Studio agent powered by the GitHub Copilot harness in the knowledge, business data, and work context that your organization already manages.
중급 · 약 41분 · 공식 페이지 ↗
Content Understanding을 사용하여 이미지 분석
Azure Content Understanding을 사용하여 이미지를 분석하는 방법을 알아봅니다.
중급 · 약 43분 · 공식 페이지 ↗
Copilot Code를 사용하여 솔루션 빌드
Copilot Code를 사용하여 비즈니스 요구 사항을 작업 솔루션으로 전환한 다음, AI 협업을 통해 구체화하고 동료와 공유할 준비를 합니다.
입문 · 약 34분 · 공식 페이지 ↗
한국어 제목 · 요약은 AI 가 원문을 번역 · 요약한 내용입니다. 강좌 내용과 수강 조건은 각 공식 페이지 기준입니다.