공식 무료 학습 자료
AI 기업과 플랫폼이 공개한 무료 강좌 · 학습 경로 · 튜토리얼 · 활용 사례를 한국어 제목 · 요약과 함께 제공합니다. 학습은 각 공식 페이지에서 진행됩니다.
Microsoft 365 AI 서비스 관리 및 보안
성장하는 테넌트 전반에서 Microsoft Copilot 및 에이전트를 배포, 보호 및 모니터링하여 Copilot을 안전하게 지원하고, 에이전트 ID를 설정 및 관리하고, 에이전트 카탈로그를 큐레이팅하고, 프로덕션 환경에서 에이전트를 모니터링 및 관리하고, AI 서비스를 비용 효율적이고 정상적으로 유지합니다.
중급 · 약 518분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft 365 Copilot 관리 관리
이 학습 경로에서는 제로 트러스트 원칙을 Microsoft 365 Copilot에 적용하는 방법과 Microsoft Copilot 및 Microsoft 365 Copilot 관리를 관리하는 방법을 살펴봅니다.
중급 · 약 209분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft 365 Copilot 및 에이전트 관리 살펴보기
이 학습 경로에서는 Copilot 및 AI 기반 에이전트를 사용하여 Microsoft 365의 생산성과 보안을 강화하는 동시에 organization 이러한 도구를 관리, 사용자 지정 및 관리하는 방법을 살펴봅니다.
입문 · 약 199분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft 365 Copilot 위해 organization 준비
이 학습 경로는 Microsoft 365 Copilot 디자인 및 보안 및 규정 준수 기능을 검사하고 Microsoft 365 Copilot 구현하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
중급 · 약 80분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft 365 Copilot 지원하기 위한 보안 및 규정 준수 준비
이 학습 경로는 관리자가 Microsoft 365 Copilot 성공적으로 구현하기 위해 준비해야 하는 주요 Microsoft 365 보안 및 규정 준수 기능을 살펴봅니다.
중급 · 약 387분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft 365 Copilot 확장성 준비
이 학습 경로에서는 Microsoft 365 Copilot 확장성의 기본 사항을 소개하고 organization 적합한 Copilot 확장성 경로를 선택하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
중급 · 약 62분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft 365 관리 살펴보기
이 학습 경로는 핵심 서비스를 설정하고, 사용자를 관리하고, 안전하게 액세스하고, 기본 제공 도구 및 모범 사례를 사용하여 organization 데이터를 보호하는 데 도움을 줌으로써 Microsoft 365 환경을 소개합니다.
입문 · 약 206분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft AI 모델 소개
MICROSOFT AI(AI) 모델이 작동하는 방식과 애플리케이션에서 모델을 사용하는 방법을 알아봅니다.
입문 · 약 155분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft Copilot을 사용하여 비즈니스 프로세스 최적화
Microsoft Copilot을 사용하여 비즈니스 프로세스를 최적화하는 방법을 알아봅니다.
입문 · 약 193분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft Copilot을 사용하여 직원 역량 강화
이 대화형 학습 경로에서는 일련의 연습을 수행하여 역할 관련 비즈니스 시나리오에서 Copilot 역량을 구축합니다. 역할에는 임원, 영업, 마케팅, 재무, IT, HR 및 운영이 포함됩니다.
입문 · 약 2885분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft Copilot을 사용하여 초안, 분석 및 발표
Microsoft Copilot MS-4018을 사용하여 초안을 작성하고 분석하고 발표합니다.
중급 · 약 254분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft Fabric에서 운영 데이터베이스 구현
Microsoft Fabric에서 운영 데이터베이스로 작업하는 방법을 알아봅니다.
중급 · 약 190분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft Foundry를 사용하여 컴퓨터 비전 솔루션 개발
Microsoft Foundry를 사용하여 Azure에서 Computer Vision 솔루션을 개발하는 방법을 알아봅니다.
중급 · 약 167분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft Foundry를 사용하여 프로덕션 수준의 다중 에이전트 기능 빌드
다중 에이전트 시스템을 안정적이고 안전하며 유지 관리할 수 있도록 하는 데 필요한 프로덕션 수준의 기술 기능을 구현하는 방법을 알아봅니다. 이 교육을 통해 학습자는 기본 프롬프트, 도구 사용 및 RAG 패턴에서 다중 개입 가드레일 아키텍처 설계, 엔터프라이즈 MCP 서버 빌드, 하이브리드 RAG 파이프라인 구현 및 Azure Cosmos DB 사용하여 지속성 에이전트 메모리 시스템 설계로 발전할 수 있습니다. AI-500
고급 · 약 228분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft Intune 사용하여 엔드포인트 관리 자동화 및 최적화
PowerShell 및 Microsoft Graph를 사용하여 엔드포인트 관리를 자동화하고, AI 및 Copilot를 사용하여 디바이스 관리를 최적화하고, Microsoft Intune 사용하여 엔드포인트 성능을 모니터링하고 최적화하는 방법을 알아봅니다.
고급 · 약 156분 · 공식 페이지 ↗
Microsoft Security Copilot을 사용하여 보안 운영 향상
Microsoft Security Copilot을 사용하여 보안 운영 강화(SC-5006).
입문 · 약 372분 · 공식 페이지 ↗
Monitor, evaluate, and operate multi-agent AI solutions in Azure
Learn how to operate production multi-agent solutions with comprehensive visibility, systematic quality assurance, cost control, and robust incident response. Learners advance from single-application monitoring and evaluation experiments to distributed multi-agent observability, LLM-as-judge evaluation for coordination quality, multi-agent cost optimization, enterprise human-in-the-loop approval w
고급 · 약 203분 · 공식 페이지 ↗
NoSQL용 Azure Cosmos DB를 사용하여 AI 솔루션 개발
RAG 파이프라인 및 의미 체계 검색에 대한 벡터 검색 및 쿼리 최적화를 포함하여 NoSQL용 Azure Cosmos DB를 사용하여 AI 솔루션을 개발하는 방법을 알아봅니다.
중급 · 약 252분 · 공식 페이지 ↗
Use Artificial Intelligence in Microsoft Dynamics 365 Business Central
Artificial Intelligence can be used with Business Central. This path focuses on a few key ways that you can use it to manage your business.
중급 · 약 125분 · 공식 페이지 ↗
vCore 기반 Azure Cosmos DB for MongoDB 및 Azure OpenAI를 사용하여 AI Copilot 빌드
vCore 기반 Azure Cosmos DB for MongoDB 및 Azure OpenAI를 사용하여 AI Copilot 빌드
중급 · 약 226분 · 공식 페이지 ↗
Windows용 새 Outlook 검색
새로운 Windows용 Outlook 환경에서 받은 편지함, 일정 및 연락처를 제어하고 강력한 기능을 최대한 활용합니다.
입문 · 약 139분 · 공식 페이지 ↗
개발자 및 기술 전문가를 위한 AI 개념
AI 워크로드를 더 잘 이해하고 AI 솔루션을 계획하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 핵심 AI 개념 및 용어를 알아봅니다.
입문 · 약 231분 · 공식 페이지 ↗
교육에서 인공 지능의 책임 있는 사용
이 학습 경로에서는 Microsoft의 책임 있는 AI 프레임워크에 대한 통찰력 있는 탐색을 시작하여 AI 기술을 개발하고 사용하는 데 윤리적 원칙을 적용하는 방법을 배웁니다. 먼저 책임 있는 AI에 대한 Microsoft의 접근 방식을 구현하는 프레임워크를 학습하면서 여섯 가지 책임 있는 AI 원칙에 중점을 둡니다. 계속 진행하면서 이러한 원칙을 교육 환경에 통합하여 AI 도구가 학습 환경을 개선할 뿐만 아니라 공정성과 개인 정보 보호의 가치를 유지할 수 있는 실용적인 방법을 발견하게 됩니다. 학습 경로는 이론적 지식을 실제 실습으로 전환하는 실습으로 마무리됩니다. 이 학습 경로는 어떤 학습 환경에서도 책임 있는 AI 시스템을 책임감 있게 구현하는 데 필요한 기술을 갖추게 합니다.
입문 · 약 162분 · 공식 페이지 ↗
기계 학습 모델 운영(MLOps)
Azure Machine Learning 및 GitHub Actions 사용하여 기계 학습 모델을 디자인, 학습, 최적화, 자동화, 배포 및 모니터링하는 방법을 알아봅니다.
중급 · 약 344분 · 공식 페이지 ↗
한국어 제목 · 요약은 AI 가 원문을 번역 · 요약한 내용입니다. 강좌 내용과 수강 조건은 각 공식 페이지 기준입니다.