AX 아카데미

Microsoft Foundry를 사용하여 첫 번째 에이전트 개발

AI 에이전트는 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이 모듈에서는 Microsoft Foundry 및 Visual Studio Code 사용하여 첫 번째 AI 에이전트를 개발하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 74분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Foundry를 사용하여 컴퓨터 비전 솔루션 개발

Microsoft Foundry를 사용하여 Azure에서 Computer Vision 솔루션을 개발하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 167분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Foundry를 사용하여 프로덕션 수준의 다중 에이전트 기능 빌드

다중 에이전트 시스템을 안정적이고 안전하며 유지 관리할 수 있도록 하는 데 필요한 프로덕션 수준의 기술 기능을 구현하는 방법을 알아봅니다. 이 교육을 통해 학습자는 기본 프롬프트, 도구 사용 및 RAG 패턴에서 다중 개입 가드레일 아키텍처 설계, 엔터프라이즈 MCP 서버 빌드, 하이브리드 RAG 파이프라인 구현 및 Azure Cosmos DB 사용하여 지속성 에이전트 메모리 시스템 설계로 발전할 수 있습니다. AI-500

고급 · 약 228분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Foundry에서 Azure Speech Voice Live 에이전트 개발

Microsoft Foundry에서 Voice Live API 및 SDK를 사용하여 Azure Speech Voice Live 에이전트를 개발하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 52분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Foundry에서 고급 다중 에이전트 오케스트레이션 패턴 구현

Microsoft Foundry에서 고급 다중 에이전트 오케스트레이션 패턴을 구현합니다. 중앙 오케스트레이터 에이전트와의 허브 및 스포크 조정을 디자인하고, 동기화를 사용하여 병렬 에이전트 생성을 구현하고, 계층적 작업 위임에 대한 감독자 패턴을 구성하고, 오케스트레이션 프레임워크의 장단점을 평가합니다.

고급 · 약 48분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Foundry에서 관리되는 교육을 사용하여 AI 에이전트를 위한 모델 미세 조정

Microsoft Foundry의 학습 방법을 비교한 다음, 미세 조정 방법(SFT, RFT, DPO)을 선택하고, 학습 데이터를 준비하고, AI 에이전트에서 사용하는 모델에 대해 관리되는 학습 작업을 구성하고 평가하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 93분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Foundry에서 엔터프라이즈 에이전트 수명 주기 관리

Microsoft Foundry에서 엔터프라이즈 에이전트 수명 주기를 관리합니다. 에이전트 버전 관리 전략 및 승인 워크플로를 설계하고, 사용 할당량 및 비용 할당 모델을 구현하고, 동작 업데이트에 대한 변경 관리 프로세스를 설정하고, 비즈니스 중단을 최소화하는 에이전트 사용 중지 워크플로를 디자인합니다.

고급 · 약 41분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Foundry에서 작업 분해 및 에이전트 공동 작업 전략 적용

Microsoft Foundry 다중 에이전트 시스템에서 고급 작업 분해 전략을 적용합니다. 프롬프트 체이닝 워크플로를 설계하고, LLM 기반 적응형 분해를 구현하고, 컨텍스트를 유지하는 전환을 위한 에이전트 핸드오프 프로토콜을 구성하고, 분해의 세분화 수준과 조정 오버헤드 간의 균형을 맞춥니다.

고급 · 약 46분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Foundry에서 책임 있는 생성 AI 솔루션 구현

AI Foundry 포털에서 생성 AI를 책임감 있게 구현하고 가드레일을 탐색하는 실용적인 방법입니다.

중급 · 약 45분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Intune 사용하여 엔드포인트 관리 자동화 및 최적화

PowerShell 및 Microsoft Graph를 사용하여 엔드포인트 관리를 자동화하고, AI 및 Copilot를 사용하여 디바이스 관리를 최적화하고, Microsoft Intune 사용하여 엔드포인트 성능을 모니터링하고 최적화하는 방법을 알아봅니다.

고급 · 약 156분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Search 소개

사용 가능한 다양한 유형의 결과인 Microsoft Search를 사용하는 방법을 알아보고 검색 및 인텔리전스 설정에 대한 소개를 알아봅니다.

입문 · 약 19분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Security Copilot을 사용하여 보안 운영 향상

Microsoft Security Copilot을 사용하여 보안 운영 강화(SC-5006).

입문 · 약 372분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Teams 및 Microsoft 365 Copilot에서 Azure Databricks Genie 사용

Microsoft Teams 및 Microsoft 365 Copilot에서 Azure Databricks Genie를 사용하는 방법을 알아봅니다. SPARK 프레임워크를 사용하여 효과적인 데이터 질문을 하고, AI에서 생성된 답변을 해석 및 확인하고, 책임 있는 사용 사례를 적용합니다.

입문 · 약 45분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft Teams 및 Microsoft Copilot 대한 Azure Databricks Genie 구성

비즈니스 사용자가 Microsoft Teams 및 Microsoft Copilot Databricks Genie를 통해 관리되는 데이터에 액세스할 수 있도록 Azure Databricks 및 Microsoft 365 준비합니다.

중급 · 약 47분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft 에이전트 프레임워크를 사용하여 다중 에이전트 솔루션 오케스트레이션

Microsoft Agent Framework SDK를 사용하여 다중 에이전트 솔루션을 디자인하는 방법 알아보기

중급 · 약 73분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft 에이전트 플랫폼에서 에이전트에 대한 도구 및 서비스 선택

에이전트 시나리오 및 요구 사항에 맞는 옵션을 선택할 수 있도록 Microsoft에서 에이전트 개발의 각 영역에서 제공하는 도구 및 서비스를 살펴봅니다.

입문 · 약 59분 · 공식 페이지 ↗

Microsoft의 책임 있는 AI 접근 방식 소개

이 모듈에서는 Microsoft의 책임 있는 AI 원칙, 지침 및 표준을 간략하게 설명합니다.

입문 · 약 24분 · 공식 페이지 ↗

Monitor and improve agents in Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot)

Monitor a published agent in Microsoft Copilot Studio, improve it from production evidence, and communicate its value.

중급 · 약 55분 · 공식 페이지 ↗

Monitor and manage agents with Microsoft Agent 365

Learn how to monitor using real-time visibility into all agents to detect sprawl, understand usage.

중급 · 약 71분 · 공식 페이지 ↗

Monitor, evaluate, and operate multi-agent AI solutions in Azure

Learn how to operate production multi-agent solutions with comprehensive visibility, systematic quality assurance, cost control, and robust incident response. Learners advance from single-application monitoring and evaluation experiments to distributed multi-agent observability, LLM-as-judge evaluation for coordination quality, multi-agent cost optimization, enterprise human-in-the-loop approval w

고급 · 약 203분 · 공식 페이지 ↗

NoSQL용 Azure Cosmos DB 전체 텍스트 및 벡터 검색 구현

전문 검색 정책 및 인덱스를 구성하고 BM25로 텍스트 순위를 지정하고, 벡터 데이터 및 벡터 인덱스를 디자인하고, VectorDistance를 사용하여 유사성 쿼리를 실행하고, 변경 피드를 사용하여 임베딩을 최신 상태로 유지합니다.

고급 · 약 103분 · 공식 페이지 ↗

NoSQL용 Azure Cosmos DB를 사용하여 AI 솔루션 개발

RAG 파이프라인 및 의미 체계 검색에 대한 벡터 검색 및 쿼리 최적화를 포함하여 NoSQL용 Azure Cosmos DB를 사용하여 AI 솔루션을 개발하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 252분 · 공식 페이지 ↗

NoSQL용 Azure Cosmos DB에 대한 쿼리 성능 최적화

인덱스를 구성하고 일관성 수준을 선택하여 쿼리 성능을 최적화하고 NoSQL 워크로드에 대한 Azure Cosmos DB 비용을 절감하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 96분 · 공식 페이지 ↗

NoSQL용 Azure Cosmos DB에서 벡터 검색 구현

NoSQL용 Azure Cosmos DB에서 벡터 검색 기능을 구현하여 의미 체계 유사성 쿼리를 수행하는 AI 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 84분 · 공식 페이지 ↗