AX 아카데미

vCore 기반 Azure Cosmos DB for MongoDB 및 Azure OpenAI를 사용하여 AI Copilot 빌드

vCore 기반 Azure Cosmos DB for MongoDB 및 Azure OpenAI를 사용하여 AI Copilot 빌드

중급 · 약 226분 · 공식 페이지 ↗

vCore 기반 Azure Cosmos DB for MongoDB 및 Azure OpenAI를 사용하여 고유한 AI 부조종사 빌드

vCore 기반 Azure Cosmos DB for MongoDB 및 Azure OpenAI를 사용하여 고유한 AI 부조종사 빌드

중급 · 약 73분 · 공식 페이지 ↗

Visual Studio Code 사용하여 Microsoft 365 Copilot 대한 첫 번째 선언적 에이전트 빌드

사용자 지정 지식이 있는 선언적 에이전트를 구현합니다.

입문 · 약 28분 · 공식 페이지 ↗

Web IQ를 사용하여 에이전트에 웹 기반 지식을 통합하세요

Microsoft Web IQ가 현재 웹 정보를 검색하는 방법과 이를 Microsoft Foundry의 에이전트에 연결하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 50분 · 공식 페이지 ↗

Windows용 새 Outlook 검색

새로운 Windows용 Outlook 환경에서 받은 편지함, 일정 및 연락처를 제어하고 강력한 기능을 최대한 활용합니다.

입문 · 약 139분 · 공식 페이지 ↗

Work with Copilot to enrich commerce operations in Dynamics 365 Commerce

Discover how Microsoft Copilot enhances customer experience and streamlines commerce operations using AI-powered capabilities.

중급 · 약 40분 · 공식 페이지 ↗

개발자 및 기술 전문가를 위한 AI 개념

AI 워크로드를 더 잘 이해하고 AI 솔루션을 계획하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 핵심 AI 개념 및 용어를 알아봅니다.

입문 · 약 231분 · 공식 페이지 ↗

개인 정보 보호, 보안 및 책임 있는 AI 사례

지원되는 고용에서 AI를 책임감 있게 사용하여 모든 작업에서 개인 정보 보호, 보안, 투명성 및 책임을 보장하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 18분 · 공식 페이지 ↗

검색 보강된 세대 개념 소개

RAG(검색 보강 세대)가 관련 정보에서 생성 AI 응답을 근거로 하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 34분 · 공식 페이지 ↗

교육에서 인공 지능의 책임 있는 사용

이 학습 경로에서는 Microsoft의 책임 있는 AI 프레임워크에 대한 통찰력 있는 탐색을 시작하여 AI 기술을 개발하고 사용하는 데 윤리적 원칙을 적용하는 방법을 배웁니다. 먼저 책임 있는 AI에 대한 Microsoft의 접근 방식을 구현하는 프레임워크를 학습하면서 여섯 가지 책임 있는 AI 원칙에 중점을 둡니다. 계속 진행하면서 이러한 원칙을 교육 환경에 통합하여 AI 도구가 학습 환경을 개선할 뿐만 아니라 공정성과 개인 정보 보호의 가치를 유지할 수 있는 실용적인 방법을 발견하게 됩니다. 학습 경로는 이론적 지식을 실제 실습으로 전환하는 실습으로 마무리됩니다. 이 학습 경로는 어떤 학습 환경에서도 책임 있는 AI 시스템을 책임감 있게 구현하는 데 필요한 기술을 갖추게 합니다.

입문 · 약 162분 · 공식 페이지 ↗

구조적 실험을 통해 AI 에이전트 평가 및 최적화

품질, 비용 및 성능을 측정하는 구조적 실험을 통해 AI 에이전트를 체계적으로 평가하고 최적화하는 방법을 알아봅니다. 평가 메트릭을 디자인하고, Git 기반 워크플로를 적용하고, 일관된 채점 루브릭을 만들고, 증거 기반 최적화 결정을 내립니다.

중급 · 약 66분 · 공식 페이지 ↗

기계 학습 모델 운영(MLOps)

Azure Machine Learning 및 GitHub Actions 사용하여 기계 학습 모델을 디자인, 학습, 최적화, 자동화, 배포 및 모니터링하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 344분 · 공식 페이지 ↗

기본적인 생성형 AI 기술 구축

이 과정에서는 학습자에게 생성형 AI 및 책임 있는 AI의 기본 사항을 가르친 다음, Microsoft 365 Copilot Chat(기본)을 시작하고, 효과적인 프롬프트를 작성하고, 해당 기능을 사용하여 더 스마트하게 작업하고 안전하게 공동 작업하는 방법을 안내합니다.

입문 · 약 135분 · 공식 페이지 ↗

다국어 및 접근성 있는 가족 통신 지원

AI 도구를 사용하여 교육 통신을 단순화하고 번역하여 다양한 가족에게 포용성과 접근성을 보장하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 21분 · 공식 페이지 ↗

단계별 프로젝트 - 책임 있는 AI 수용

이론을 뛰어넘어 책임 있는 AI 프레임워크를 학습 환경에 구현하는 방법을 알아봅니다. 실제 사례와 대화형 연습을 통해 알아봅니다. 이 모듈은 AI 시스템을 다양한 작업 환경에 통합하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

입문 · 약 99분 · 공식 페이지 ↗

데이터베이스 솔루션에서 AI 기능 구현

T-SQL에서 지능형 검색을 디자인하고, 모델 및 포함 작업을 수행하고, RAG(검색 보강 세대) 패턴을 빌드하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 220분 · 공식 페이지 ↗

데이터에서 음성 위조 - Azure OpenAI Studio를 사용하여 사용자 지정 AI 교육

도메인 데이터, 프롬프트 엔지니어링, 개인 설정 및 반복 테스트를 사용하여 Azure OpenAI Studio에서 대화 모델을 학습하고 사용자 지정합니다.

입문 · 약 70분 · 공식 페이지 ↗

도구를 사용하는 생성 AI 앱 개발

도구를 사용하면 모델이 작업을 수행하고 외부 시스템과 상호 작용할 수 있으므로 기본 채팅 상호 작용을 넘어 해당 기능을 확장할 수 있습니다.

입문 · 약 60분 · 공식 페이지 ↗

미리 빌드된 Microsoft 365 Copilot 에이전트를 사용하여 생산성 향상

이 학습 경로에서는 Microsoft 365 Copilot에서 미리 빌드된 에이전트를 통해 사용자가 작업을 간소화하고, 정보를 효율적으로 검색하고, AI 기반 대화형 도구를 통해 생산성을 향상시키는 방법을 살펴봅니다.

입문 · 약 57분 · 공식 페이지 ↗

미리 빌드된 Microsoft Copilot 에이전트 살펴보기

이 모듈은 Microsoft Copilot Chat의 미리 빌드된 여러 에이전트를 소개하고 연구, 분석, 작성, 아이디어 구상 및 프롬프트 개선을 위해 각 에이전트를 언제 사용해야 하는지 설명합니다.

입문 · 약 57분 · 공식 페이지 ↗

바이브 코딩 소개

이 모듈에서는 앱 개발에 대한 바이브 코딩 접근 방식과 GitHub Copilot 에이전트를 사용하여 앱을 만들고 구체화하는 바이브 코딩 프로세스를 구현하는 방법을 살펴봅니다.

입문 · 약 80분 · 공식 페이지 ↗

반복 작업

Copilot Cowork 반복 작업을 자체 실행하도록 하는 방법을 알아봅니다. 되풀이 작업을 예약하고, 프로세스를 캡처하거나 음성을 쓰는 재사용 가능한 사용자 지정 기술을 빌드하고, 플러그 인 및 커넥터를 사용하여 Cowork 확장하고, 자체적으로 실행되는 작업을 제어할 수 있습니다.

입문 · 약 61분 · 공식 페이지 ↗

받은 편지함에서 영향까지: AI를 사용하여 전자 메일 워크플로 개선

Microsoft Outlook에서 Copilot를 사용하여 전자 메일을 심사하고, 개인 설정된 응답 초안을 작성하고, 스레드에서 모임을 예약하고, 기존 워크플로 내에서 피드백을 작성하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 32분 · 공식 페이지 ↗

비영리 단체를 위한 AI 역량 소개

Microsoft Copilot 작동 방식과 Word 및 Excel 같은 Microsoft 애플리케이션에서 효과적인 프롬프트를 만드는 방법과 Microsoft 365 Copilot Chat 이해하여 AI로 생산성을 높이는 방법을 알아봅니다. AI 기술(비영리) 컬렉션은 비영리 조직의 디지털 역량을 향상시키기 위한 포괄적인 기술 경로로 설계되었습니다. 이 학습 경로는 모든 비영리 전문가에게 권장됩니다.

입문 · 약 154분 · 공식 페이지 ↗