AX 아카데미

인공 지능에 대한 가이드

이 모듈에서는 AI(인공 지능)와 기계 학습의 기본 개념을 살펴봅니다.

입문 · 약 33분 · 공식 페이지 ↗

일상적인 작업에 AI 사용

이 모듈에서는 생성 AI의 매혹적인 세계를 자세히 알아보고 일상적인 작업을 간소화하는 방법을 알아보세요. 효과적인 프롬프트 작성의 필수 요소에 대해 알아보고, 다양한 AI 도구를 탐색하며, AI 생성 결과를 분석하고 빌드하는 방법을 이해합니다. 결국, AI를 책임감 있고 윤리적으로 사용할 수 있는 지식을 갖추게 되어 모든 AI 애호가에게 흥미로운 여정이 될 것입니다!

입문 · 약 43분 · 공식 페이지 ↗

자연어 처리 개념 소개

NLP(자연어 처리)는 텍스트를 분석하여 의미 체계적 의미를 유추할 수 있는 애플리케이션을 지원합니다.

입문 · 약 30분 · 공식 페이지 ↗

조직 내 AI 확장

AI 스케일링 등의 주제를 다루는 Microsoft의 무료 공개 온라인 과정을 통해 엔터프라이즈 AI 관리에 대해 알아보세요.

입문 · 약 23분 · 공식 페이지 ↗

준비 상태 평가 및 Microsoft Copilot 롤아웃

Copilot 준비 상태 보고서 및 업데이트 채널을 포함하여 Microsoft Copilot에 대한 테넌트 및 데이터 준비 상태를 평가하고, 과잉 공유 및 규정 준수 위험을 식별 및 해결하며, organization 전체에 단계적 출시를 계획합니다.

중급 · 약 74분 · 공식 페이지 ↗

직무 코치를 위한 AI 기본 사항

작업 코치가 AI를 사용하여 정확도, 개인 정보 보호 및 로컬 규정 준수를 보장하면서 작업 공간 자료를 작성, 구성 및 구체화하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 23분 · 공식 페이지 ↗

책임 있는 AI 원칙 및 사례 수용

AI 개발과 사용의 지침이 되는 여섯 가지 원칙(공정성, 안정성 및 안전성, 프라이버시 및 보안, 포용성, 투명성, 책임성)을 탐색합니다.

입문 · 약 58분 · 공식 페이지 ↗

책임 있는 대화형 AI 개발을 위한 Microsoft 안전 지침 검색

공정하고 안전한 책임 있는 대화형 AI에 대한 Microsoft 개발 지침을 알아봅니다.

입문 · 약 36분 · 공식 페이지 ↗

책임 있는 대화형 AI 개발을 위한 Microsoft 지침 검색

챗봇 및 음성 제어 시스템과 같은 책임 있는 대화형 AI를 개발하기 위한 Microsoft 지침을 알아봅니다.

입문 · 약 39분 · 공식 페이지 ↗

챌린지 프로젝트 - Microsoft 365에 수집된 외부 데이터와 채팅할 선언적 에이전트 빌드

Microsoft 365로 수집된 외부 데이터와 채팅할 수 있는 선언적 에이전트를 만드는 기능을 보여 줍니다.

중급 · 약 70분 · 공식 페이지 ↗

챌린지 프로젝트 - 데이터와 채팅할 선언적 에이전트 빌드

외부 API에서 데이터에 액세스하는 Microsoft 365 Copilot 선언적 에이전트를 만드는 기능을 보여 줍니다.

중급 · 약 93분 · 공식 페이지 ↗

챌린지 프로젝트 - 선언적 에이전트를 빌드하여 문서와 채팅

문서의 정보를 사용하여 질문에 답변할 수 있는 Microsoft 365 Copilot 선언적 에이전트를 만드는 기능을 보여 줍니다.

중급 · 약 53분 · 공식 페이지 ↗

최신 애플리케이션 개발을 위한 Azure SQL 데이터베이스 시작

개발자가 클라우드 기반 애플리케이션에서 Azure SQL 데이터베이스를 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 데 도움이 되는 Azure SQL 데이터베이스 작동 방식, 주요 개념 및 실제 예제를 알아봅니다.

중급 · 약 82분 · 공식 페이지 ↗

최적의 결과를 얻기 위해 효과적인 프롬프트 작성

네 가지 프롬프트 요소를 사용하고, 모범 사례를 적용하고, Copilot을 개인 설정하고, 프롬프트 랩에서 프롬프트를 관리하여 명확하고 효과적인 Microsoft Copilot Chat 프롬프트를 작성하는 방법을 알아보세요.

입문 · 약 29분 · 공식 페이지 ↗

추적을 사용하여 생성형 AI 앱 분석 및 디버그

Microsoft Foundry 및 OpenTelemetry를 사용하여 생성 AI 애플리케이션에서 추적을 구현하는 방법을 알아봅니다. 이 모듈에서는 자세한 실행 흐름을 캡처하고, 복잡한 워크플로를 디버그하고, 더 나은 안정성과 최적화를 위해 애플리케이션 동작을 이해하는 방법을 설명합니다.

중급 · 약 65분 · 공식 페이지 ↗

컷을 완벽하게 편집하기 - Microsoft Clipchamp을 통한 후반 작업 및 향상

Microsoft Clipchamp이 AI 기반 색 채점, 전환, 자산 통합 및 내보내기 최적화를 포함하여 애니메이션 프로젝트에 대한 사후 생산을 간소화하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 95분 · 공식 페이지 ↗

트레이너를 위한 AI 도구 상자

오늘날 빠르게 변화하는 디지털 시대에 AI(인공 지능)는 우리가 학습하고 교육하는 방식을 바꾸고 있습니다. 이 학습 경로는 AI 도구가 학습 환경을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 이해를 돕기 위해 설계되었습니다. 이 학습 경로 전체에서 AI가 학습 환경을 상승시키고, 매력적인 콘텐츠를 빌드하고, 보다 포괄적인 교육 환경을 조성하는 방법을 알아봅니다. 또한 AI 기반 생산성 도구를 일상적인 교육 사례에 통합하는 이점도 살펴봅니다. 이 학습 경로가 끝나면 AI 도구를 적용하여 학습 프로세스를 향상시키는 교육 에코시스템을 설계하고 구현할 수 있습니다.

입문 · 약 173분 · 공식 페이지 ↗

트레이너를 위한 생성 AI 소개

기본 개념, 다양한 필드의 다양한 애플리케이션 및 학습 환경 내에서 생성 AI 도구를 사용하는 데 필요한 기술을 비롯한 생성 AI의 세계를 검색합니다. LLM(대규모 언어 모델), AI 기반 이미지 생성기 및 Microsoft Copilot에 대한 지식을 습득합니다. 프롬프트 엔지니어링을 탐색하고, 생성 AI 모델에서 만든 콘텐츠의 제한 사항을 탐색하고, 생성 AI 모델을 중요하고 책임감 있게 학습에 활용하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 156분 · 공식 페이지 ↗

트레이너를 위한 인공 지능 소개

AI(인공 지능)의 원칙과 교육 현장에서의 활용 방법에 대한 기본 지식을 습득합니다.

입문 · 약 156분 · 공식 페이지 ↗

특수 교육 환경에서 AI 도구 적용

실용 AI 도구를 탐색하여 교육을 향상시키고, 학생의 성과를 높이고, 특수 교육 환경에서 책임감 있게 업무를 간소화합니다.

입문 · 약 15분 · 공식 페이지 ↗

특수 교육의 AI

이 과정은 교육 담당자가 특수 교육 환경에서 Microsoft AI 도구를 신중하게 사용하여 관리 요구를 줄이고 접근성을 강화하며 가족과의 명확한 통신을 지원하는 방법을 탐구하는 교육자를 지원합니다. 학습 경로 전체에서 AI, 개인 정보 보호 및 투명성의 책임 있는 사용이 강조되므로 교육자는 학생의 요구 사항 및 전문적인 가치에 부합하는 방식으로 AI가 사례에 적합한 시기와 방법을 결정할 수 있습니다.

입문 · 약 120분 · 공식 페이지 ↗

프로덕션 AI 에이전트를 위한 고급 프롬프트 전략 설계

Microsoft Foundry에서 프로덕션 AI 에이전트를 위한 고급 프롬프트 전략을 디자인합니다. 동적 컨텍스트 주입을 사용하여 다자간 추론 아키텍처를 구현하고, 계층화된 프롬프트 삽입 방어를 빌드하고, 자치 수준 제어를 사용하여 시스템 프롬프트 프레임워크를 설계하고, 4개의 공격 표면을 모두 포함하는 다중 개입 가드레일 아키텍처를 설계하고, 프롬프트 버전 관리 및 최적화 워크플로를 구현하고, 미세 조정 전략 및 데이터 준비 파이프라인을 설계합니다.

고급 · 약 93분 · 공식 페이지 ↗

학습 환경에 AI 도구 구현

교육 및 교육 계획에서 AI 도구의 기능을 살펴보세요. AI 도구를 통합하여 교육 세션에서 창의성, 생산성 및 효율성을 향상시키는 방법을 알아봅니다. 실제 예제를 통해 AI의 잠재력과 한계를 이해하고 학습 환경을 향상시킵니다.

입문 · 약 17분 · 공식 페이지 ↗

학습 환경에서 책임 있는 AI 원칙 적용

윤리적인 AI에 대한 Microsoft의 약정을 알아봅니다. 특히 학습 환경을 위한 공정성, 안정성 및 안전성, 개인 정보 보호 및 보안, 투명성, 포용성, 책임성 등 책임 있는 AI의 원칙에 대해 알아봅니다. AI 개발 및 사용의 향후를 안내하고 형성하기 위해 설계된 원칙입니다.

입문 · 약 39분 · 공식 페이지 ↗