논문해외
Infrathon: 실제 세계의 장기 AI 인프라 최적화를 위한 언어 에이전트 벤치마크
원제 · Infrathon: Benchmarking Language Agents for Real-World, Long-Horizon AI Infra Optimization
HF Daily Papers
에이전트가 실제 AI 인프라를 지속적으로 개선할 수 있는지 연구하기 위해 다단계 장기 AI 인프라 최적화 작업 벤치마크인 Infrathon을 도입하고 150회 실행에 걸쳐 6개 모델을 평가했다.
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In this work, we study whether frontier agent can continually improve real-world AI infrastructure over long horizons.
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