공식 발표해외
픽셀에서 토큰으로: 저예산 시맨틱 세그멘테이션을 위한 토큰 공간 효율적 능동 학습
원제 · Pixels to Tokens: Token Space Efficient Active Learning for Low-Budget Semantic Segmentation
Apple ML Research
파운데이션 모델과 vision transformers(ViTs)의 능동 학습 전략이 패치나 영역 수준에서 작동하여 주석 비용이 높은 문제를 다룬다.
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While foundation models and vision transformers (ViTs) have redefined visual representations, current active learning (AL) strategies for these backbones largely operate at the patch or region level…
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