논문해외
GRPO에서 밀집 보상은 토큰만큼의 가치가 있는가
원제 · Are Dense Rewards Worth Their Tokens in GRPO?
HF Daily Papers
GRPO 알고리즘은 솔루션의 모든 토큰에 동일한 신용을 부여하므로 중간 단계에 신용을 주기 위한 밀집 프로세스 보상이 제안되었다.
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RLVR trains language models to reason by rewarding correct final answers. A widely used algorithm, group-relative policy optimization (GRPO), gives every token of a solution the same credit, so dense…
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