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베이스 모델과 스케줄러, 샘플러, 스텝 수 등 다양한 변수가 존재한다
원제 · There are so many variables. You have the base model, but there’s also the scheduler and the sampler—plus the number of steps. You might even use a LoRA trained with a specific number of steps. When training a LoRA, you can choose settings like high, medium, or low noise bias ...
r/StableDiffusion오늘 2위
시프트, 가중치, 시그모이드, 선형 방식 외에도 학습 해상도, 추론 시프트 LoRA, 학습률, 배치 크기 등 다양한 요소가 영향을 미친다.
한국어 요약 · 원문 제목과 발췌를 AI 가 옮긴 것으로, 정확한 내용은 원문에서 확인해 주세요.
as well as shift, weighted, sigmoid, or linear approaches. Then there’s the training resolution—and on top of that, you also have the inference shift LoRA number of steps, training rate, batch size…
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