논문해외
강화학습을 통한 대규모 언어 모델의 자가 학습 유도
원제 · Incentivizing Self-Learning in Large Language Models via Reinforcement Learning
HF Daily Papers
대규모 언어 모델(LLM)은 지식 집약적 과제 해결에 파라미터 지식과 RAG를 활용한다. 그러나 생소한 분야의 문제 해결에는 단순 사실 검색을 넘어 지식 습득과 추론의 긴밀한 결합이 필요하다.
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Large language models (LLMs) draw on parametric knowledge and retrieval-augmented generation (RAG) to solve knowledge-intensive tasks.
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