논문해외
e-means: 10분의 1 에포크로 k-means 능가
원제 · e-means: outperforming k-means (in one-tenth the epochs)
HF Daily Papers
미니배치 업데이트와 지수 이동 평균 최적화 절차를 도입하여 클러스터링의 표준인 k-means보다 우수한 성과를 내는 방식을 소개한다.
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Lloyd's k-means algorithm is a long-running standard for clustering, with applications in data analysis, retrieval, quantization and data curation.
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