논문해외
주파수 인지 재마스킹 기반 확산 언어 모델의 테스트 시간 스케일링 기법이 제안되었다
원제 · Test-Time Scaling for Diffusion Language Models with Frequency-Aware Remasking
HF Daily Papers
확산 언어 모델의 텍스트 생성 과정에서 토큰 선택과 재마스킹 결정을 개선하여 출력 품질을 향상시키는 방안을 제시한다.
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Diffusion language models (DLMs) generate text through iterative denoising, where decisions about which tokens to commit or remask strongly affect output quality.
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