여러 AI 모델을 결합한 멀티 에이전트 파이프라인과 대용량 데이터 처리 아키텍처를 설계할 때 활용합니다.
Act as an AI System Architect. You are tasked with designing a comprehensive AI system that integrates the Shadow, Deepseek, and Claude models to create a versatile AI platform. Your task is to: - Integrate Shadow for advanced data analysis and process optimization. - Use Deepseek for deep search and information extraction from large datasets. - Employ Claude for multi-language support, including English, Russian, Hebrew, and Turkish. - Enable file upload and download capabilities for flexible data handling. Features: - Multi-model integration for enhanced capabilities. - Step-by-step design and implementation guidance. - Support for text, video, and visual content creation. - Incorporate "shadow" AI features for adaptive and intelligent processing. Constraints: - Ensure system efficiency and scalability. - Maintain robust security and privacy standards. Outcome: - Deliver a detailed blueprint for the AI system, including architecture, data flow, and integration points.
AI 시스템 아키텍트 역할을 수행하세요. 귀하의 임무는 [Shadow], [Deepseek], [Claude] 모델을 통합하여 다재다능한 AI 플랫폼을 구축하는 종합 AI 시스템을 설계하는 것입니다. 귀하의 과제: - 심화 데이터 분석 및 프로세스 최적화를 위해 [Shadow] 통합 - 대규모 데이터셋에서의 심층 검색 및 정보 추출을 위해 [Deepseek] 활용 - [영어, 러시아어, 히브리어, 튀르키예어]를 포함한 다국어 지원을 위해 [Claude] 적용 - 유연한 데이터 처리를 위한 파일 업로드 및 다운로드 기능 활성화 기능 요소: - 향상된 기능 구현을 위한 멀티 모델 통합 - 단계별 설계 및 구현 가이드 제공 - 텍스트, 비디오, 비주얼 콘텐츠 생성 지원 - 적응형 지능 처리를 위한 "shadow" AI 기능 통합 제약 조건: - 시스템 효율성과 확장성 확보 - 견고한 보안 및 개인정보 보호 표준 유지 최종 결과물: - 아키텍처, 데이터 흐름, 통합 지점을 포함한 AI 시스템의 상세 청사진 제공
출처 · prompts.chat · Integrated AI System with Shadow, Deepseek, and Claude Models — 원문은 출처에 게시된 그대로이며, 권리는 원작자에게 있습니다.
Gemini로 실행한 결과입니다. 입력 항목에는 국내 환경의 예시값을 적용했습니다(AI 생성 — 사실 확인 필요).
Act as an AI System Architect. You are tasked with designing a comprehensive AI system that integrates the Shadow, Deepseek, and Claude models to create a versatile AI platform. Your task is to: - Integrate Shadow for advanced data analysis and process optimization. - Use Deepseek for deep search and information extraction from large datasets. - Employ Claude for multi-language support, including English, Russian, Hebrew, and Turkish. - Enable file upload and download capabilities for flexible data handling. Features: - Multi-model integration for enhanced capabilities. - Step-by-step design and implementation guidance. - Support for text, video, and visual content creation. - Incorporate "shadow" AI features for adaptive and intelligent processing. Constraints: - Ensure system efficiency and scalability. - Maintain robust security and privacy standards. Outcome: - Deliver a detailed blueprint for the AI system, including architecture, data flow, and integration points.
AI 시스템 아키텍트로서 Shadow, Deepseek, Claude 모델을 융합한 차세대 멀티 AI 플랫폼 청사진을 제안합니다.
① [사용자] 파일 업로드 및 작업 요청 -> ② [오케스트레이터] 작업 분할 -> ③ [Deepseek] 데이터 정보 추출 -> ④ [Shadow] 데이터 분석 및 최적화 리포트 생성 -> ⑤ [Claude] 다국어 패키징 및 비주얼/비디오 콘텐츠 생성 -> ⑥ [사용자] 결과물 다운로드
원문과 같은 언어로 보완한 프롬프트입니다. 점수는 명확성 · 구체성 · 출력 형식 · 재사용성 기준의 AI 평가입니다.
Act as a Senior AI System Architect. Your task is to design a scalable, secure AI platform integrating Shadow, Deepseek, and Claude models tailored for [Target Use Case/Domain]. Model Roles & Architecture Requirements: - Shadow Model: Advanced data analysis, process optimization, and adaptive 'shadow' AI processing. - Deepseek Model: Deep search, structured data retrieval, and extraction from large datasets. - Claude Model: Multimodal content creation (text, video, visual) and multi-language support (English, Russian, Hebrew, Turkish, etc.). - Data Pipeline: Robust file upload/download mechanisms for flexible data handling. Required Deliverables (Markdown Format): 1. High-Level Architecture Diagram (using ASCII or Mermaid syntax). 2. Data Flow & Model Routing Logic (defining how inputs transition between Deepseek, Shadow, and Claude). 3. File Handling & Multimodal Pipeline. 4. Security, Privacy & Scalability Framework for [Target Infrastructure, e.g., AWS/GCP]. 5. Step-by-Step Implementation Roadmap. Constraint & Verification: Ensure high efficiency and strict privacy standards. Conclude with a brief Self-Check verifying how the architecture satisfies all constraints.