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에이아이웍스, AI 에이전트 평가 솔루션 ‘AgentRigor™’ 현장 적용 결실
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AI 시대에 아이에게 무엇을 가르쳐야 할까요? 첫 아이를 기다리는 개발자 스티브 크라우스가 던진 질문에 해커뉴스에서 600개 넘는 댓글이 달리며 저마다의 답이 나왔습니다.
구글은 자바스크립트를 정말 잘 처리합니다. 하지만 챗GPT, 클로드, 제미나이 같은 LLM은 그렇지 않을 수 있다면, 자바스크립트는 젠가 탑의 블록 하나처럼 실패 지점이 됩니다. 블록 하나를 잘못 빼면 탑 전체가 무너지는 셈이죠.
여러분이 보고 있는 페이지가 LLM이 받는 페이지와 같지 않을 수 있습니다. 가져가지 못한 콘텐츠는 보이지 않으니까요. 테크니컬 SEO 컨설턴트 조너선 무어가 서치 서울 2026에서 소개한 디버깅 흐름의 나머지 세 단계, 네트워크 요청을 걸러내고 막아 범인 파일을 찾는 법부터 AI처럼…
많은 사람이 코딩 에이전트를 터미널에서 사용하곤 합니다. VSCode에서 클로드 코드(Claude Code)나 코덱스(Codex)를 실행하면, 에이전트가 파일을 고치는 과정을 편집기에서 볼 수 있기 때문입니다. 하지만 문제는 두 번째 에이전트를 켤 때 생깁니다.
새로운 모델과 기능이 나올 때마다 찾아보고 써봤지만, 정작 업무에 뭘 써야 할지는 여전히 의문이었습니다. 나는 지금 AI라는 도구를 공부하고 있는 걸까, 아니면 일을 더 잘하고 싶어서 AI를 공부하고 있는 걸까.
"개발 완료. " 보고는 그렇게 올라왔지만, Jest 테스트가 전부 통과했어도 요구사항 명세 40개 중 실제 코드에 들어간 건 25개뿐이었습니다. 작성된 테스트가 이미 구현된 동작만 검사했으니, 검증을 모두 통과해도 누락은 드러나지 않았던 것이죠.
1999년 세상에 나온 책 이 2026년 기준 1판이 나온 지 햇수로 대략 27년이 됐다. 코드를 직접 생산하지 않는 변화된 개발 환경 속에서 동작하는 코드를 다시 고치는 법을 학습해야 하는 이유는 무엇일까?
같은 페이지를 세 번 돌렸는데 점수가 72점, 85점, 61점으로 나왔던 적이 있습니다. 돌려볼 때마다 답이 달라지는 진단을, 돈을 내고 쓰는 고객이 믿어줄 리 없었죠.
AI 에이전트는 도구를 실행한 결과를 모델에 돌려줄 때마다 그때까지의 대화를 모두 다시 보내 토큰과 비용이 늘어납니다. 그렇다면 에이전트 작업에서도 라우팅 API로 비용을 줄일 수 있을까요.
FDE(Forward Deployed Engineer)라는 직무를 두고 시선이 엇갈립니다. 한쪽은 AI 시대의 새로운 직무로, 다른 한쪽은 새 이름을 단 컨설팅으로 보기도 하죠. 답은 실제로 이 일을 하는 사람들이 어디서 왔고, 또 어떻게 일하고 있는지에서 찾아야 합니다.
모델이 그렇게 좋다면, 오픈AI는 왜 직접 회사를 차리지 않을까요? 해커뉴스에 올라온 이 질문에 750개 넘는 댓글이 달리며, 만드는 것보다 고객을 찾는 일이 더 어렵다는 답이 이어졌습니다.
'솔루션 업체에 가능한지부터 확인해 봐야 한다. ' 인하우스 IT 조직에서 일하다 보면 자주 듣는 말입니다. 개발 리소스를 기다리는 대신, 기획자가 VS Code와 클로드 코드로 테이블 100개 가까운 레거시 DB를 뒤져 홈페이지·앱 직판 예약 데이터 대시보드를 직접 만들었는데, 정작…
10월 21일 Anthropic이 AI 비서 Claude Duet을 리서치 프리뷰로 공개하기 전부터, 저는 이미 Claude 예약 작업과 Chrome 확장, Jira·Notion 커넥터로 비슷한 비서를 만들어 쓰고 있었습니다.
새 프로젝트를 열면 서비스마다 다시 붙이고, 다른 컴퓨터로 가면 로그인과 키 설정을 또 하고, 웹이나 폰, 다른 에이전트에서는 아예 처음부터 해야 했죠.
A2A가 에이전틱 AI 재단의 호스티드 프로젝트가 된 뒤, 그 의미와 MCP·agentgateway·Goose로 이어지는 관계부터 짚어봤습니다. 에이전트 카드가 선언한 인증은 SDK 기본 구성에서 검사되지 않아 선언과 강제를 나누어 봐야 하는 셈이죠.
2026년 8월 17일, A2A가 에이전틱 AI 재단(AAIF)의 호스티드 프로젝트가 됐습니다. 그래서 개념 설명 대신 공식 SDK로 서버를 직접 띄워 스펙에 정해 둔 것이 그대로 되는지 항목 12개로 확인해 보고, 같은 작업을 MCP와 순수 HTTP로도 만들어 클라이언트 비용까지…
AI 에이전트가 코드를 짜주는 시대는 익숙하지만, 에이전트가 컴퓨터를 직접 만지기 시작하면 얘기가 달라집니다. 오픈소스 드라이버 cua-driver를 MCP로 연결해 브라우저 열기부터 마우스 클릭, 키보드 입력까지 맡겨 봤는데, 공식 문서에는 어디서 막히는지와 에이전트의…
“PR 2,500개면 리뷰어한테는 지옥 아닌가요?”라는 질문에 커서의 로런 탠은 “제 에이전트들이 자기 PR을 직접 머지해요. 사람 리뷰는 없어요.”라고 답했습니다. 그렇다고 리뷰가 사라진 건 아닙니다.
개발자들이 더 이상 질문하지 않는다면, 그 많던 질문은 어디로 갔을까요? 2014년 한 달 20만 개를 넘던 스택오버플로 새 질문이 올해 9월 964개까지 줄었습니다.
‘이것도 돼?’를 넘어 이제는 어디까지 맡기고 어떤 건 내가 꼭 해야 하는지 정해야 할 때입니다. 사업관리 담당자, 법률 AI 디자이너, 프론트엔드 개발자까지 아홉 명이 먼저 맡겨보고 찾은 기준은 비슷했습니다.
구두를 파는 회사가 백화점에 매장을 냈는데, 무엇이 팔렸다는 기록은 백화점 컴퓨터에만 남고 회사 장부에는 저절로 들어오지 않습니다. 그래서 직원은 같은 판매 한 건을 장부 다섯 군데에 다시 적지만, 그래도 지금 재고가 몇 켤레인지 한 번에 답하는 곳은 어디에도 없습니다.
외부 프로그램 설치도, 파일을 올리는 온라인 서비스도 쓸 수 없는 보안 환경에서, 넉 달 넘게 직접 AI로 도구를 만들고 글을 쓰는 동안 나는 매번 같은 질문 앞에 섰다. 이 자료를 이 도구에 넣어도 되나? 나중에 결과물에서 이름을 지우겠다는 다짐은 방어가 되지 못한다.
웹에서는 늘 보이던 알림창이 앱을 벗어나면 보이지 않는다는 VOC에, 이미 잘 돌아가는 모바일 웹을 기반으로 AI 에이전트에게 앱을 맡겨보기로 했습니다. 결과는 예상보다 좋아서 일주일 만에 POC 수준 이상의 앱이 나왔고, 지금은 QA를 거치는 중이죠.
새로운 기능을 만들 때 가장 어려운 질문은 "사용자가 정말 이 기능을 원할까? "라는 질문입니다. 매번 사용자를 모집해 조사하기도 쉽지 않은데, august는 이 문제를 Digital Twin이라는 방식으로 접근합니다.
2025년 5월, 보안 회사 인베리언트 랩스는 깃허브 공개 저장소에 이슈 하나만 올려 AI 에이전트가 같은 사용자의 비공개 저장소 내용을 빼내게 만드는 공격을 공개했습니다.
[지디넷코리아]인공지능(AI) 데이터센터 투자 확대가 자동차 산업의 새로운 비용 부담으로 떠오르고 있다. AI 인프라 구축에 반도체 생산 역량이 집중되면서 자동차 업계 반도체 확보 경쟁이 심화하고 있기 때문이다.
유럽 주요국서 6∼7일 시위 “환경·주거·일자리·물가에 악영향미국 중간선거에서 인공지능데이터센터(AIDC) 건설에 반대하는 민주당 후보들이 잇따라 승리한 가운데, 유럽 15개국 1..
[지디넷코리아]엔비디아가 네이버에 1조3400억원 규모의 자금을 납입하며 인공지능(AI) 팩토리 투자의 매듭을 지었다. 이번 납입으로 엔비디아는 네이버의 3대 주주에 등극한다.