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NaiveAI Promises 2,100 Tokens per Second. How Well Does It Code?
NaiveAI could potentially top Artificial Analysis’s speed rankings. Our hands-on test suggests its coding quality holds up against DeepSeek.
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NaiveAI could potentially top Artificial Analysis’s speed rankings. Our hands-on test suggests its coding quality holds up against DeepSeek.
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I wanted to see how big of a difference there is between arguably two of the top MoE models that you can actually run locally, so I ran the same one shot…
Instead of DeepSeek, maybe he prefers another type of Chinese model
딥시크의 AI 에이전트 플랫폼 '딥시크 하네스(DeepSeek Harness)'가 출시 3개월 만에 일일 사용자 154만명을 돌파했다. 외부 개발자가 제작한 플러그인도 3만5000개에 달하면서, 딥시크는 공식 마켓플레이스를 구축하고 개발자 지원에 나서기로 했다.
llama-modchip은 모델 압축과 CPU 커널 최적화를 결합해 DeepSeek-V4-Flash 284B를 64GB RAM에서 실행함.
#Meta · Llama#DeepSeek#AI 반도체 · GPU
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A config-verified comparison of how 10 open MoE models route tokens: total and active parameters, expert counts, top-k, shared experts, gating functions and…
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MoE routing strategies decide which experts process each token. This guide explains 7 methods, from Mixtral's top-2 softmax to DeepSeek-V4's hash routing, with…
중국 바이두가 딥시크와 텐센트, 샤오미의 경쟁 모델을 주요 성능 평가에서 앞서는 대형언어모델(LLM)을 공개했다. 특히 사전학습만 마친 모델의 가중치를 공개해 개발자들이 독자적인 AI를 만들도록 지원한다. 그러나 한국과 유럽을 사용 허가 지역에서 제외했다.
An experiment in which AI models were asked to break into simulated networks showed the hacking skills of DeepSeek and GLM to be not far behind OpenAI’s most…
국내 스타트업 비드래프트가 개발한 자기개선형 AI 모델 '다윈(Darwin)'이 중국 AI 성능 평가에서 오픈AI에 이어 수학·과학 추론 부문 두 번째로 높은 점수를 기록했다.
문샷 AI가 ‘키미 K3.1 프로’의 가중치를 공개해 개발자가 자체 인프라에서 모델을 운영하고 수정할 수 있도록 했다. 모델 카드에는 딥시크 희소 어텐션을 결합한 내부 구조와 저정밀도 연산 사양도 담겼다.
[지디넷코리아]기업용 인공지능(AI) 모델 개발사 코히어가 딥시크와 오픈AI 등 경쟁사 모델까지 자사 플랫폼에 수용하며 AI 추론 시장 공략에 나섰다.
GitHub에서 개발 업무를 요청하면 AI가 스스로 작업을 판단하고 코드를 수정한 뒤 Pull Request(PR)까지 만들어주는 자율형 개발 에이전트 시스템이라고 하네요. 그 동안 비슷한 시도는 많았는데 deepseek는 어떻게 했는지 가볍게 보기 좋을 것 같습니다.
딥시크가 자연어 지시만으로 AI 에이전트에 필요한 플러그인을 제작하는 '크리에이터 모드(Creator Mode)'를 공개했다. 사용자가 원하는 기능을 설명하면 AI가 코드를 작성하고 설치와 작동 검증까지 수행하는 방식으로, 복잡한 프로그래밍 지식 없이도 맞춤형 작업 도구를 만들 수…
Editing Qwen’s weights to reduce reasoning loops, DeepSeek’s super-agent prototype, and the GDPx benchmark.
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Sparse attention cuts the cost of long-context inference by making the attention matrix sparse: each query attends only a subset of the sequence, chosen by a…
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Western open models strike back