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국내외 뉴스 · 기업 공식 발표 · 논문 · 영상 · 커뮤니티 소식을 한국시간 기준으로 제공합니다. 같은 소식은 하나로 묶고, 기본은 핵심만 보여 드립니다.
핵심만 = 기업 공식 발표, 여러 매체 · 채널이 함께 다룬 소식, 반응이 아주 큰 글.
"어느 한 프레임워크가 독보적인 위치를 차지하지 않는 상태는 많은 이들에게 희망과 고통을 동시에 안겨준다. " 2020년 글은 이 문장으로 시작했습니다. 6년이 지난 지금, 이 문장은 절반만 맞습니다.
39대 1.3일(현지시간) 미국 중간선거와 함께 실시된 AI 데이터센터 관련 주민투표 결과입니다. 미국 10개 주에서 상정된 41건 가운데 4일 집계에서 결과가 확인된 40건 중 39건에서 데이터센터 건설 제한을 지지하거나 개발 허용에 반대하는 결과가 나왔습니다.
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AI 모델 경쟁에서 늦었다는 평가를 받던 애플에게 다시 승부할 자리가 생기고 있습니다. 경쟁이 좋은 답변을 만드는 능력에서, 내 정보와 앱을 연결해 실제 일을 끝내주는 능력으로 넓어지고 있기 때문입니다.
Cloud AI 100 Ultra는 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 위해 설계된 추론 카드로, 대규모 배포에 필요한 성능과 전력 효율, 비용 최적화를 목표로 함 TDP 150W에서 ECC 지원 128GB 메모리와 548GB/s 메모리 대역폭을 제공함카드당 AI 코어 64개와…
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Google AdMob의 새로운 광고·수익화 자료를 확인해 보세요! 바이브 코딩으로 앱을 만들었다면, 이제 수익화를 고민할 차례입니다. 스페인 바르셀로나 구글 글로벌 앱 서밋 2026 현장에서 구글 코리아 앱 수익화 전문가 두 분께 직접 물어봤습니다.
KT(대표 박윤영)는 서울대학교와 AI 시대를 이끌 융합보안 전문인재 양성을 위한 ‘융합보안 계약학과’ 설립 협약을 체결했다고 5일 밝혔다. 이번 협약은 양 측이 지난 5월 교환한 AI 정보보안 분야 인재 양성 및 산학 연구협력 양해각서(MOU)의 후속으로 추진됐다.
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER Engineering Day 10th 에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 대 AI 시대에 본인의 업무 기록을 수집하고 TODO 및 회의록을 기록하는 시스템을 소개합니다. 이 도구를 만들며 부딪힌 세 가지 문제를 차례로 다룹니다.
AMD가 AI 데이터센터 수요 확대에 힘입어 사상 최대 분기 매출을 기록했다. 4분기 매출은 약 170억달러(약 23조원)로 예상해 경쟁사 인텔을 처음으로 넘어설 가능성도 커졌다.
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[지디넷코리아]카카오가 신설법인 카카오AI, 존속법인 카카오X로 회사를 분리하기로 한 인적분할 일정을 한 달 연기한다. 자사주 소각 등도 이뤄지면서 분할 비율도 달라지게 됐다.5일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 카카오는 내년 1월 1일 예정이었던 분할 기일을 내년 2월 1일로…
포티투마루가 AI 연산 인프라와 자체 AI 솔루션을 하나로 묶은 하드웨어·소프트웨어 통합형 AX 제품 ‘어플라이언스42’를 출시한다고 5일 밝혔다. AI 서버를 별도로 구축하거나 전문 운영 인력을 확보하기 어려운 중소·중견기업과 지방자치단체, 공공기관을 겨냥한 제품이다.
OpenAI가 Git 기반 코드 저장 서비스와 오픈소스 코드 리뷰 도구를 만드는 Pierre Computer Company를 인수할 예정임 Codex 앱은 이미 Pierre의 Trees로 파일을 탐색하고, Diffs로 코드 변경 사항을 보여줌인수 후 Code Storage의 기능을…
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kax 코드: 맥 앱 자동화 스킬(mac-app-ax): 카카오톡 자동화, 클로드 · 코덱스 같은 AI 에이전트로 해 보셨나요? 컴퓨터 유즈로 카톡을 다루면 느리고, 대화 파일을 직접 읽거나 서버에 바로 보내는 방식은 실제로 카카오톡 이용 제한을 받았습니다.
AI 칩을 더 만들고 싶어도 그 밑에 붙일 기판이 부족하면 제품을 제때 출하하기 어렵습니다. 인텔은 첨단 유기기판의 공급 부족을 생산 확대의 제약으로 언급했고, 브로드컴은 기판 업체 토판과 합작공장을 준비하고 있습니다. 엔비디아 역시 공급업체들과 생산능력 확보에 나섰습니다.
AMD가 퓨리오사AI, 망고부스트와 손잡고 국내 개방형 이기종 AI 인프라 구축을 추진한다. AMD의 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU)에 국내 기업의 신경망처리장치(NPU)와 데이터처리장치(DPU)를 결합해 AI 추론 환경에서 성능과 효율을 검증하는 것이 목표다.