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AI에 회사 맥락을 제공하고 ‘회사 두뇌’를 구축하는 방법
AI가 회사에 맞는 답을 하려면 지표 정의, 정책, 업무 방식처럼 추측할 수 없는 정보를 문서화하고, 실제 업무 도구와 연결해 팀 전체가 공유해야 함회사 두뇌(company brain) 는 직원과 AI 에이전트가 함께 사용하는 지식 기록으로, 문서뿐 아니라 연결된 도구의 최신 기록과…
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AI가 회사에 맞는 답을 하려면 지표 정의, 정책, 업무 방식처럼 추측할 수 없는 정보를 문서화하고, 실제 업무 도구와 연결해 팀 전체가 공유해야 함회사 두뇌(company brain) 는 직원과 AI 에이전트가 함께 사용하는 지식 기록으로, 문서뿐 아니라 연결된 도구의 최신 기록과…
기업마다 업무에 AI를 활용하는 사례가 빠르게 늘고 있다. 이제 기업이 고민해야 할 문제는 AI를 얼마나 많이 도입했느냐가 아니다. 조직 안에서 얼마나 많은 AI 에이전트가 활동하고 있으며, 이들이 어떤 권한으로 무슨 일을 수행하는지 제대로 파악하고 관리하고 있느냐는 것이다.
AI 에이전트 시대의 연결 프로토콜후루카와 히데카즈 | 인사이트2026년 8월 20일추천이유저자는 MCP와 A2A 프로토콜을 단계별로 학습하고 직접 구현해 보면서 AI를 질의응답 도구에서 벗어나 실질적인 업무 자동화를 수행하는 동료로 만드는 방법을 제시합니다.
다른 보도 팜이데일리
아마존웹서비스(AWS)가 고객 환불처럼 여러 승인 단계를 거쳐야 하는 업무를 인공지능(AI) 에이전트가 시작할 수 있도록 하되, 실제 처리 순서는 기업이 기존에 정한 절차가 맡도록 하는 기능을 공개했다. AI가 업무를 최초 호출
On Sunday, Nvidia announced it was launching an investigation into CEO Jensen Huang's relationship with Alice Huang, an AI executive and agent of the Chinese…
What do you assign when a coding agent can finish last year’s homework in one prompt?
[디지털투데이 이지영 기자] 인공지능(AI) 에이전트와 디지털자산 등 금융산업의 기술 변화를 살펴보는 '코리아 핀테크 위크 2026'이 오는 25일 개막한다. 올해는 역대 최대 규모인 140개 기업·기관이 참여해 차세대 금융서비스와 관련 기술을 선보인다.
[디지털투데이 AI리포터] 스페이스XSI(옛 스페이스XAI)의 업무용 AI 에이전트 '그록 봇'을 이용할 수 있는 구독 요금제가 확대됐다.
약 10년간 실무 머신러닝을 구현해 온 Kristian Polso는 인지적 영향, 코드 품질, 유지보수, 환경과 정치적 우려 때문에 업무에서 LLM과 AI 에이전트를 사용하지 않기로 함수 시간 LLM을 사용한 뒤 혼란과 방향 감각 상실을 느꼈으며, 동료들의 경험과 인지적 노력 감소 및…
Replit은 자율 에이전트가 코드를 실행하는 환경의 격리를 강화하기 위해 샌드박스 엔진을 전면 재작성. 수억 개 프로젝트를 데이터 손실과 서비스 중단 없이 이전함기존에는 샌드박스들이 호스트의 Linux 커널을 공유했지만, 이제는 샌드박스마다 자체 커널을 가진 microVM을 사용함.
Goldman Sachs가 생산성과 위험 검토를 거쳐 Claude Code와 GitHub 사용을 엔지니어 중심으로 제한하여, 대부분의 은행원과 트레이더가 업무에서 두 도구를 사용할 수 없게 됨제한 대상은 스스로 코드를 작성하고 실행하는 외부 에이전트이며, 여러 회사의 모델을 활용하는…
Bloomberg's Mark Gurman says CEO John Ternus is pressuring AI czar Craig Federighi to accelerate the Siri roadmap and deliver a powerful AI agent that can…
World models enable agents to plan and learn from imagined experience, but in an unfamiliar environment they must learn its mechanics from limited interaction.
Agentic reinforcement learning (RL) and multi-teacher on-policy distillation (MOPD) offer complementary routes to post-training.
In this work, we study whether frontier agent can continually improve real-world AI infrastructure over long horizons.
Trained action policies write manipulation skill into network weights, tying what is learned to the distribution it is learned from.
Reinforcement learning (RL) can improve an agent's task capability while reinforcing behavior that violates contextual execution requirements.
Early successes on agentic robotics point to a potential paradigm shift toward using coding agents to control robots.
AAA games offer a rich testbed for evaluating agent perception, reasoning, and control.
Prompt them their rights. The post Microsoft AI CEO Says He’s Open to Agents Deserving Rights If He Sees the Right Evidence appeared first on Futurism.